البصريات في رؤية الجهاز

تستخدم المكونات البصرية على نطاق واسع وبشكل حاسم في رؤية الماكينة. تحاكي رؤية الماكينة ، باعتبارها فرعًا مهمًا من الذكاء الاصطناعي ، النظام البصري البشري ، باستخدام أجهزة الكمبيوتر والكاميرات وغيرها من المعدات لالتقاط الصور ومعالجتها وتحليلها لتحقيق القياس ، الحكم والسيطرة وغيرها من المهام. في هذه العملية ، تلعب المكونات البصرية دورا لا غنى عنه. فيما يلي التطبيقات المحددة للمكونات البصرية في رؤية الماكينة:

1. تعد العدسة واحدة من أكثر المكونات البصرية شيوعًا للرؤية الآلية ، حيث تعمل كعين من من من من جهة مسؤولة عن التركيز وتشكيل صور واضحة. يمكن تصنيف العدسات إلى عدسات محدبة ومقعرة وفقًا لشكلها ، والتي تستخدم لتلاقي وتباعد الضوء على التوالي. في أنظمة رؤية الماكينة ، يعد اختيار العدسات وتكوينها أمرًا بالغ الأهمية لالتقاط صور عالية الجودة ، مما يؤثر بشكل مباشر على دقة وجودة صورة النظام.

التطبيقات: في الكاميرات وكاميرات الفيديو ، تُستخدم العدسات لضبط الطول البؤري والفتحة للحصول على صور واضحة ودقيقة. بالإضافة إلى ذلك ، في الأدوات الدقيقة مثل المجاهر والتلسكوبات ، تُستخدم العدسات أيضًا لتكبير الصورة وتركيزها ، مما يتيح للمستخدم مراقبة الهياكل والتفاصيل الدقيقة!

2. تقوم المرايا بتغيير مسار الضوء من خلال مبدأ الانعكاس ، وهو أمر مهم بشكل خاص في تطبيقات رؤية الماكينة حيث تكون المساحة محدودة أو تكون زاوية رؤية محددة مطلوبة. يعزز استخدام المرايا مرونة النظام ، مما يسمح لأنظمة رؤية الماكينة بالتقاط الأشياء من زوايا متعددة والحصول على معلومات أكثر شمولاً.

التطبيقات: في أنظمة التعليم والقطع بالليزر ، تستخدم المرايا لتوجيه شعاع الليزر على طول مسار محدد سلفًا للمعالجة والقطع الدقيق. بالإضافة إلى ذلك ، يتم استخدام المرايا في خطوط الإنتاج الآلية الصناعية لبناء أنظمة بصرية معقدة لتلبية متطلبات سيناريوهات التطبيقات المختلفة.

3. المرشحات عبارة عن عناصر بصرية تنقل أو تعكس الضوء بشكل انتقائي لطول موجي معين. في رؤية الماكينة ، غالبًا ما تُستخدم عدسات المرشح لضبط لون وشدة وتوزيع الضوء لتحسين جودة الصورة وأداء النظام.

التطبيقات: في أجهزة استشعار الصور والكاميرات ، تُستخدم عدسات المرشحات لتصفية المكونات الطيفية غير المرغوب فيها (على سبيل المثال ، الأشعة تحت الحمراء والأشعة فوق البنفسجية) لتقليل الضوضاء والتداخل في الصورة. بالإضافة إلى ذلك ، في سيناريوهات التطبيق الخاصة (على سبيل المثال ، كشف الفلورة والتصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء) ، يتم استخدام عدسات المرشح لنقل موجات محددة من الضوء بشكل انتقائي لأغراض الكشف المحددة.

4. المنشور في نظام رؤية الماكينة هو تفريق الضوء وعرض المعلومات الطيفية ذات الأطوال الموجية المختلفة. هذه الخاصية تجعل المنشور أداة مهمة للتحليل الطيفي والكشف عن الألوان. من خلال تحليل الخصائص الطيفية للضوء المنعكس أو المنقول من خلال كائن ما ، يمكن لأنظمة رؤية الماكينة إجراء تحديد أكثر دقة للمواد ومراقبة الجودة والتصنيف.

التطبيقات: في أجهزة قياس الطيف والكشف عن الألوان ، تُستخدم المنشورات لتفريق الضوء الساقط إلى مكونات طول موجي مختلفة ، والتي تستلمها بعد ذلك أجهزة الكشف للتحليل وتحديد الهوية.

تطبيقات البصريات في رؤية الماكينة متنوعة وحيوية. فهي لا تعمل فقط على تحسين جودة الصورة وأداء النظام ، بل تعمل أيضًا على توسيع مجالات تطبيق تقنية رؤية الماكينة. تتخصص بصريات Joucen في إنتاج مجموعة واسعة من المكونات البصرية لتطبيقات رؤية الماكينة. مع التطوير المستمر والابتكار للتكنولوجيا ، يمكننا أن نتوقع استخدام مكونات بصرية أكثر تقدمًا في أنظمة رؤية الماكينة لتحقيق مستوى أعلى من الأتمتة والذكاء.