تلعب المكونات البصرية دورا واسعا وحاسما في رؤية الماكينة. وباعتبارها فرعًا مهمًا من الذكاء الاصطناعي ، تحاكي رؤية الماكينة النظام البصري البشري ، باستخدام أجهزة مثل أجهزة الكمبيوتر والكاميرات لالتقاط الصور ومعالجتها وتحليلها لتحقيق وظائف مثل القياس والحكم ، والتحكم. في هذه العملية ، تلعب المكونات البصرية دورا لا غنى عنه. فيما يلي التطبيقات المحددة للمكونات البصرية في رؤية الماكينة:
1. العدسات هي واحدة من المكونات البصرية الأكثر شيوعًا في رؤية الماكينة ، حيث تعمل بمثابة "العيون" المسؤولة عن التركيز وتشكيل صور واضحة.
يمكن تقسيم العدسات إلى عدسات محدبة وعدسات مقعرة على أساس شكلها ، وتستخدم للضوء المتقارب والتباعد ، على التوالي. في أنظمة رؤية الماكينة ، يعد اختيار العدسات وتكوينها ضروريين لالتقاط صور عالية الجودة ، مما يؤثر بشكل مباشر على دقة النظام وجودة الصورة. التطبيق:
في الكاميرات وكاميرات الفيديو ، تُستخدم العدسات لضبط الطول البؤري والفتحة للحصول على صور واضحة ودقيقة. بالإضافة إلى ذلك ، في الأدوات الدقيقة مثل المجاهر والتلسكوبات ، تُستخدم العدسات أيضًا لتكبير الصور وتركيزها ، مما يسمح للمستخدمين بملاحظة الهياكل والتفاصيل الدقيقة!
2. تقوم المرايا بتغيير مسار الضوء من خلال مبدأ الانعكاس ، وهو أمر مهم بشكل خاص في تطبيقات رؤية الماكينة حيث المساحة محدودة أو هناك حاجة إلى زوايا مشاهدة محددة.
يعزز استخدام المرايا مرونة النظام ، مما يتيح لأنظمة رؤية الماكينة التقاط الأشياء من زوايا متعددة والحصول على معلومات أكثر شمولاً. التطبيق:
في أنظمة التعليم والقطع بالليزر ، تستخدم المرايا لتوجيه شعاع الليزر على طول مسار محدد سلفًا لتحقيق الآلات والقطع الدقيق. بالإضافة إلى ذلك ، في خطوط إنتاج الأتمتة الصناعية ، تُستخدم المرايا أيضًا لإنشاء أنظمة بصرية معقدة لتلبية متطلبات سيناريوهات التطبيقات المختلفة.
3. المرشحات عبارة عن مكونات بصرية تنقل أو تعكس بشكل انتقائي أطوال موجية محددة للضوء. في رؤية الماكينة ، تُستخدم عدسات المرشح بشكل شائع لضبط لون وكثافة وتوزيع الضوء لتحسين جودة الصورة وأداء النظام.التطبيق:
في أجهزة استشعار الصور والكاميرات ، تُستخدم عدسات المرشحات لتصفية المكونات الطيفية غير المرغوب فيها (مثل الأشعة تحت الحمراء والأشعة فوق البنفسجية) لتقليل الضوضاء والتداخل في الصورة. علاوة على ذلك ، في سيناريوهات التطبيقات الخاصة (مثل الكشف عن الفلورة والتصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء) ، تُستخدم عدسات المرشحات أيضًا لنقل أطوال موجية محددة من الضوء بشكل انتقائي لتحقيق أغراض الكشف المحددة.
4. تعمل الموشورات في أنظمة رؤية الماكينة على تفريق الضوء وعرض المعلومات الطيفية ذات الأطوال الموجية المختلفة.هذه الخاصية تجعل المنشور أداة مهمة للتحليل الطيفي والكشف عن الألوان. من خلال تحليل الخصائص الطيفية للضوء المنعكس أو المنقول من خلال كائن ما ، يمكن لأنظمة رؤية الماكينة إجراء تحديد أكثر دقة للمواد ومراقبة الجودة والتصنيف. التطبيق:
في مطياف ومعدات الكشف عن الألوان ، يتم استخدام المنشور لتفريق الضوء الوارد إلى مكونات أطوال موجية مختلفة ، والتي يتم استلامها بعد ذلك بواسطة أجهزة الكشف للتحليل وتحديد الهوية.
تطبيقات المكونات البصرية في رؤية الجهاز متنوعة وحاسمة. فهي لا تعمل على تحسين جودة الصورة وأداء النظام فحسب ، بل تعمل أيضًا على توسيع مجالات تطبيق تقنية رؤية الماكينة. بصريات Jiujing متخصصة في إنتاج المكونات البصرية المختلفة المستخدمة في تطبيقات رؤية الماكينة. مع استمرار التطور والابتكار في التكنولوجيا ، يمكننا أن نتوقع استخدام مكونات بصرية أكثر تقدمًا في أنظمة رؤية الماكينة لتحقيق مستويات أعلى من الأتمتة والذكاء.