تطبيق التكنولوجيا البصرية في الزراعة

تحسين الضوء: يعتمد على خصائص التمثيل الضوئي للنباتات ، باستخدام التكنولوجيا البصرية لتحسين ظروف الإضاءة.

تحسين الكفاءة: تحسين كفاءة التمثيل الضوئي في المحاصيل ، وتعزيز نموها وتطورها.

قياس الخصائص الطيفية: من خلال قياس الخصائص الطيفية ومعلمات تبادل الغاز لأوراق النباتات ، يمكن دراسة كفاءة استخدام الضوء وآلية التمثيل الضوئي في النباتات.

الأساس النظري: توفير أساس نظري لتحسين إنتاجية المحاصيل وجودتها.

تكنولوجيا الاستشعار عن بعد: استخدام تكنولوجيا الاستشعار عن بعد وغيرها من الأساليب البصرية للحصول على معلومات عن الموارد الأرضية والموارد المائية وغيرها من الموارد الزراعية.

دعم البيانات: تقديم دعم البيانات لمسح وتخطيط الموارد الزراعية ، وتعزيز الاستخدام الرشيد للموارد الزراعية.

معلمات المراقبة: استخدام التكنولوجيا البصرية لمراقبة المعلمات مثل درجة الحرارة والرطوبة والضوء وسرعة الرياح في بيئات الأراضي الزراعية.

تحسين ظروف الإنتاج: توفير معلومات بيئية في الوقت الفعلي للإنتاج الزراعي ، مما يساعد على تحسين ظروف الإنتاج.

التصوير الفائق الأطياف: استخدام التصوير الفائق الأطياف والتقنيات الأخرى لإجراء الكشف عن الجودة دون الإضرار بالمنتجات الزراعية.

تقليل الخسائر: تقليل الخسائر أثناء عملية الكشف وتحسين كفاءة الكشف.

معايير الكشف: استخدام التكنولوجيا البصرية للكشف عن المعلمات مثل محتوى السكر ومحتوى الرطوبة في المنتجات الزراعية.

التصنيف والفرز: المساعدة في تصنيف المنتجات الزراعية وفرزها ، وتحسين قدرتها التنافسية في السوق.

العمليات الآلية: استخدام التكنولوجيا البصرية لعمليات البذر الآلي والتسميد والري والحصاد.

الإنتاج الذكي: تحقيق الأتمتة والذكاء في عملية الإنتاج الزراعي ، وتحسين كفاءة الإنتاج.

أجهزة الاستشعار البصرية: تلعب أجهزة الاستشعار البصرية دورا رئيسيا في الروبوتات الزراعية ، مثل الملاحة المستقلة وتجنب العقبات.

الكفاءة والسلامة: تحسين كفاءة وسلامة العمليات الزراعية ، والحد من كثافة اليد العاملة للمزارعين.

تحليل التربة: باستخدام التكنولوجيا البصرية لتحليل المحتوى الغذائي للتربة وحالة الخصوبة.

تحديد خطط الإخصاب: بناءً على نتائج التحليل ، يمكن تحديد نوع وكمية الأسمدة ، وتحقيق الإخصاب الدقيق وتحسين كفاءة استخدام الأسمدة.

مراقبة المعلمات: من خلال مراقبة رطوبة التربة ودرجة الحرارة وغيرها من المعالم ، يمكن للتكنولوجيا البصرية تحقيق التحكم الآلي في أنظمة الري الذكية.

الري الدقيق: يمكن التحكم في الري بدقة وفقًا لاحتياجات المحاصيل ، مما يحسن كفاءة استخدام موارد المياه.

تحديد الآفات والأمراض: استخدام سين البصريةيمكن أن تحدد ضواغط مراقبة التغيرات الطيفية في الأوراق والفواكه والأجزاء الأخرى أنواع وشدة الآفات والأمراض.

التدابير الوقائية: يمكن اتخاذ تدابير وقائية في الوقت المناسب للحد من الأضرار التي تسببها الآفات والأمراض للمحاصيل.

الحصول على معلومات المحاصيل: من خلال تحليل الخصائص الطيفية لأوراق المحاصيل والفواكه والأجزاء الأخرى ، يمكن الحصول على معلومات حول حالة النمو والحالة التغذوية للمحاصيل.

المراقبة في الوقت الفعلي: يوفر رصد نمو المحاصيل في الوقت الفعلي دعمًا للبيانات للزراعة الدقيقة.